近期，DeepSeek 和智谱 AI 等中国公司推出的多款人工智能模型，在性能上已能与 Anthropic 和 OpenAI 等公司的领先大模型相媲美。随着美国多家 AI 实验室提高了其核心模型词元（token）的收费标准，企业在使用 AI 技术方面的支出显著增加。中国模型的性能提升恰好满足了市场对降低成本的需求。

根据 OpenRouter 平台的数据，自 2 月 8 日以来，美国企业在中国 AI 模型上的词元调用量占比每周均超过 30%，最高时达到 46%。此前 12 个月的平均占比仅为 11%，2025 年上半年更是低至 4.5%。

在美国政府加强对顶级 AI 模型监管并试图限制海外替代模型普及的背景下，中国开源模型和开放权重模型迎来了发展机遇。6 月末，OpenAI 表示将根据美国政府要求，推迟部分新模型的全面发布。同月，特朗普政府在与 Anthropic 公司进行一番交涉后，解除了对其 Mythos 和 Fable 两款模型的出口管制。

约翰 ·L· 桑顿中国中心研究员凯尔 · 陈指出，当前 AI 使用成本急剧上升，这大大增强了中国 AI 模型对美国企业的吸引力。过去美国企业在选择大模型时更看重落地能力，不计较成本，而现在各大企业都开始更加注重控制 AI 开支。

随着企业纷纷部署 AI 模型以加速新产品研发和提升运营效率，技术工程师们也越来越频繁地测试性价比更高的开源和开放权重模型。目前，性能领先的同类产品多出自中国企业。

与 OpenAI、Anthropic 和谷歌推出的闭源旗舰模型不同，开源和开放权重模型允许开发者访问和修改模型的部分参数，而前者的核心代码和底层逻辑则属于厂商的专有技术。

6 月，AI 初创公司 Lindy 将其全部业务流量从 Anthropic 的 Claude 系列模型迁移到了 DeepSeek。DeepSeek 在 2025 年初凭借其新品引起广泛关注，并于今年 4 月发布了新一代大模型。该公司首席执行官弗洛 · 克里韦洛表示，此次切换使公司的成本大幅下降，仅数月时间就节省了数百万美元。

Vercel 平台的数据显示，5 月至 6 月期间，DeepSeek 在该平台的词元调用量占比持续攀升。Vercel 智能体基础设施负责人哈普里特 · 阿罗拉透露，智谱 AI 于 6 月发布的 GLM 5.2 是 2026 年 Vercel 平台上普及速度最快的一款模型，上线首周单日词元调用量增长约 27 倍，使用客户数量增长近 80 倍。

阿罗拉强调，价格是主要驱动因素。当业务场景不需要顶级模型时，企业会转向性价比更高的低价模型，而近期中国推出的一系列大模型在成本竞争中占据优势。OpenRouter 的数据分析师贾斯汀 · 萨默维尔表示，中国开源模型的成本比 Anthropic 和 OpenAI 的头部产品低 60% 至 90%。

AI 智能体平台 LaunchLemonade 的创始人兼首席执行官西恩 · 索隆表示，尽管 Claude 和 ChatGPT 仍是平台使用量最高的模型，但 GLM 5.2 已跻身前五。他指出，智谱 GLM 和阿里千问等中国模型正成为企业的重要备选方案，它们在特定业务场景下兼顾了性能和成本优势。对于 AI 布局成熟的企业，只要技术和商业层面匹配，越来越倾向于选择中国大模型。

中国 AI 模型的综合性能也在不断提升。凯尔 · 陈表示，中国模型的成本通常仅为美国竞品的零头，但性能已接近美国顶尖模型，他估计中国模型与美国头部产品之间存在 6 至 9 个月的技术差距。萨默维尔评价称，新一代中国开源模型表现出色，除极少数超复杂任务外，绝大多数场景均可胜任。

在一项备受关注的智能体能力评测中，GLM 5.2 的得分与 Anthropic 的 Opus 4.8 仅相差一个百分点，但调用成本却仅为后者的五分之一。多名研究人员表示，在部分网络安全评测基准中，GLM 5.2 的性能可与美国头部实验室产品媲美。Lindy 首席执行官克里韦洛在社交平台 X 上发文称，切换到 DeepSeek V4 模型后，公司多项核心业务场景的 AI 效果均有所提升。

Hugging Face 机器学习负责人亚辛 · 杰尼特认为，越来越多的企业倾向于选择成本更低、可自主掌控和微调的 AI 底层解决方案。目前来看，这类需求大多会导向中国模型。企业面临着两难选择：要么选择性能顶尖但价格波动大、调用门槛不稳定的美国闭源商用模型；要么选择中国模型，这是企业控制成本、自主掌控 AI 底层架构的唯一可行替代方案，其中也存在实际的行业风险。